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Aunque los modelos climáticos globales muestran que cada vez son más altas las tasas de cambio de la temperatura y la precipitación, no proporcionan la información necesaria para que los actores del sistema producción-consumo puedan definir las medidas de adaptación a escala local. En el presente trabajo se demuestra de qué manera se pueden generar escenarios de cambio climático más locales, basados en el análisis de las tendencias de las series de tiempo de los elementos del clima. Se plantea la prueba de Mann-Kendall para determinar si existe tendencia en las series temporales de dos elementos climáticos y el análisis espectral singular para generar escenarios futuros de las variables climáticas analizadas. Los resultados mostraron que en dos municipios de Colombia (El Espinal, Tolima, y Mosquera, Cundinamarca) los pastos pará (Brachiaria mutica) y kikuyo (Pennisetum clandestinum), respectivamente, tienden a requerir más agua por aumento de la evapotranspiración, sin embargo, es la textura del suelo la que determina cambios drásticos entre escenarios climáticos, en términos de requerimientos de riego.<br>Even though climate change simulation shows higher temperature and precipitation rate shift, it does not provide enough information to the definition of adaptation measures to climate change at local scale. This paper intends to show how climate change local scenarios could be generated by time series trend analysis of climatic factors. Mann-Kendall test was used to determine trends in time series of two climatic factors and spectrum singular analysis to generate future scenario of the analyzed factors. The outputs showed, in both localities (El Espinal, Tolima, y Mosquera, Cundinamarca) the pasture pasto pará, Brachiaria mutica, and kikuyo, Pennisetum clandestinum, respectible, tends to require more water due to higher evapotranspiration rate, although, soils texture determinates drastic changes between the two generated climatic change scenario, irrigation requirement related.