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La summarization di testi giuridici: una sperimentazione con GPT-3
oleh: Manola Cherubini, Francesco Romano, Andrea Bolioli, Nazareno De Francesco, Irene Benedetto
Format: | Article |
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Diterbitkan: | Consiglio Nazionale delle Ricerche (CNR) 2023-03-01 |
Deskripsi
Nel presente saggio, dopo una breve presentazione dei modelli linguistici BERT e GPT-3, viene discussa la possibilità di usare l’intelligenza artificiale per aumentare le capacità di comunicare l’informazione giuridica e in particolare le informazioni provenienti dal legislatore e dal funzionario addetto alla redazione di testi amministrativi. In particolare viene illustrato come il modello GPT-3 è stato testato su un set eterogeneo di atti amministrativi e di norme di vario livello, per valutare la sua capacità di riassumerne il contenuto. Gli autori, esperti di linguistica computazionale e giuristi, riportano in dettaglio il caso d’uso progettato, gli output del sistema e le relative valutazioni.