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En este artículo se propone una metodología basada en el anális is epidemiológico para evaluar los factores de riesgo y la inci dencia de distorsión armónica en una red d e distribución. La metodología analiza el riesgo de emisión de corrientes armónicas en el PCC debido a la conexión de cargas perturbadoras. Dichas cargas se modelan y mú ltiples escenarios de conexión de cargas se simulan usando algo ritmos de Monte Carlo. Posteriormente d e las simulaciones se identific an los potenciales factores de riesgo para indicadores críticos de armónicos. Esto Permite clasificar los escenarios en grupos de expuestos y no expuestos a factores de riesgo. Finalmente, se calcula la t asa de incidencia de armónicos para cada escenario de conexión de carga y se esti ma el riesgo de escenarios críticos de armónicos debido a la ex posición al factor de riesgo.