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Adaptamos el método universal de predicción por Krigeado a contextos con datos inciertos o imprecisos. Empleando la teoría de conjuntos difusos, desarrollamos un Krigeado difuso niversal que utilizamos para estimar tipos de calidades en un depósito de cuarzo. El método modela la tendencia de los datos por combinación lineal de funciones que dependen de las coordenadas de cada punto, que son números fuzzy. La dependencia espacial entre los datos es determinada por medio de covariogramas no difusos. El método propuesto proporciona úmeros difusos y varianzas no difusas en puntos no muestreados. Finalmente, los números difusos estimados son convertidos en calidades de cuarzo y representados gráfi camente. Por medio del modelo obtenido empleando números difusos ha sido posible efectuar minería selectiva del depósito mineral dependiendo de la demanda del mercado para los tres productos explotados.