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Se propone el uso de variogramas adaptativos con respecto a su alcance, meseta, efecto pepita y a su modelo, los que permiten obtener correcciones locales del modelo de la variabilidad de la variable que se estudia. A partir de estos variogramas se obtiene una importante consecuencia: la varianza de estimación por kriging no solo depende de la posición espacial de los datos, sino también, de los valores de la variable que se estudia en esos datos. Finalmente, se enuncian procedimientos prácticos para implementar los variogramas adaptativos y evaluar con precisión el error probable de una estimación.