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La inteligencia artificial (IA) es la rama de la ciencia que tiene como objetivo crear algoritmos capaces de llevar a cabo tareas que normalmente requieren inteligencia humana. La medicina ha experimentado un notable aumento en las aplicaciones de la IA gracias a computadoras cada vez más potentes y a la aparición de grandes repositorios de datos. La esclerosis múltiple (EM) es una enfermedad autoinmune crónica que afecta al sistema nervioso central con una patogénesis compleja, un proceso diagnóstico desafiante y una alta variabilidad entre personas, en gran parte inexplicada. Las aplicaciones de la IA en la EM tienen un gran potencial para respaldar mejor el diagnóstico, encontrar marcadores pronósticos y ayudar a comprender los mecanismos de la enfermedad. Esta revisión tiene como objetivo resumir los avances recientes de la IA en la EM para ilustrar sus logros, limitaciones y direcciones futuras.