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Predictor neuronal del end-point de un convertidor
oleh: R. Valentini, V. Colla, M. Vannucci
| Format: | Article |
|---|---|
| Diterbitkan: | Consejo Superior de Investigaciones Científicas 2004-12-01 |
Deskripsi
La memoria presenta un sistema basado en redes neuronales capaz de predecir el llamado End Point de un convertidor, que utiliza la medida del contenido de oxígeno y de la temperatura para predecir el contenido de carbono final. A causa de las diversas desventajas del modelo algebraico normal LD, se han diseñado algunos modelos innovadores realizados mediante técnicas de soft-computing. El nuevo modelo permite obtener excelentes resultados en simulación y también en las pruebas on line.