Predictor neuronal del end-point de un convertidor

oleh: R. Valentini, V. Colla, M. Vannucci

Format: Article
Diterbitkan: Consejo Superior de Investigaciones Científicas 2004-12-01

Deskripsi

La memoria presenta un sistema basado en redes neuronales capaz de predecir el llamado End Point de un convertidor, que utiliza la medida del contenido de oxígeno y de la temperatura para predecir el contenido de carbono final. A causa de las diversas desventajas del modelo algebraico normal LD, se han diseñado algunos modelos innovadores realizados mediante técnicas de soft-computing. El nuevo modelo permite obtener excelentes resultados en simulación y también en las pruebas on line.