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Olzjetivou-se testar a técnica da interpretaçao de amostras circulares da rede de drenagem na identificação de unidades de solo utilizando-a para precisar a caracterização e o mapeamento, em áreas do complexo Serra do Mar, escarpadas, com farta rede de drenagem natural, densamente florestadas e de dificil acesso. A rede de drenagem foi levantada por fotointerpretação na escala aproximada de 1:25.000, confeccionando o mapa de drenagem, e elaboradas 48 amostras de· 50 ha, distribuídas pelo planalto, escarpa e planície litorânea na bacia do rio Guaratuba. Verificou-se que a rede de drenagem só é suficiente para definir grandes associações de solos, se forem observadas condições semelhantes de geologia e morfologia da área, definindo melhor subcompartimentos morfológicos e indicando de maneira generalizada, as formações geológicas. O número de rios e os índices correlatos refletem melhor as características de profundidade e textura do solo, individualizando agrupamentos de solos, enquanto os índices baseados no comprimento não separam categorias distintas. A aplicação da análise estatística de agrupamento nos índices número e comprimento de rios, formas de relevo, declive e geologia, permitiu agrupar amostras circulares que representam unidades de mapeamento de solos nos diferentes subcompartimentos, tornando-se um procedimento para confirmação desses mapeamentos. A técnica aplicada mostrou-se menos precisa do que na bacia sedimentar do rio Paraná, possivelmente devido ao material de origem associado ao relevo mais movimentado e pelas condições de umidade mais elevadas, persistentes na região pelo menos durante o Pleistoeeno Superior: esses fatos são responsáveis por um desequilíbrio hídrico permanente nos solos, causando uma indistinção dos perfis em relação à classificação, e suas variações parecem acompanhar de perto, as variações litológicas. Considerando-se as condições locais, amostras de 0,5 kn/ da rede de drenagem foram interessantes para reconhecimento de agrupamentos de solos, porém, a inclusão dos outros elementos como índices para o agrnpamento melhoram sensivelmente os resultados.