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La calidad de los procedimientos utilizados en un análisis estadístico depende en gran medida del modelo o las distribuciones de probabilidad que se emplean. Debido a esto, diversos autores han realizado un esfuerzo considerable en generalizar o extender distribuciones de probabilidad presentes en la literatura estadística. En este contexto, Vodă en [13] introduce la distribución de probabilidad Rayleigh generalizada; esta distribución es bastante utilizada en el análisis estadístico de confiabilidad. En este artículo extendemos la distribución Rayleigh generalizada usando el mapa de transmutación de rango cuadrático estudiado por Shaw y Buckley en [12]. Estudiamos las principales propiedades del nuevo modelo, realizamos inferencia estadística y mostramos una aplicación con datos reales. Finalmente, se presentan las principales conclusiones del artículo. Abstract. Statistical analysis procedures’s quality depends on the proper use of the probability distributions. For that reason, many probability distributions have been generalized. For example, Vodă in [13] introduced the generalized Rayleigh distribution, a model widely used in reliability analysis. In this article, we introduce an extension of the generalized Rayleigh distribution using the quadratic rank transmutation map studied by Shaw and Buckley in [12]. We study t