Trends and cycles in real-time.

oleh: Rómulo A. Chumacero, Francisco Gallego

Format: Article
Diterbitkan: Universidad de Chile 2002-01-01

Deskripsi

En este documento se comparan los resultados de la aplicación de distintos filtros de remoción de tendencia, aplicados a la serie del Índice Mensual de Actividad Económica de Chile (IMACEC), utilizando bases de datos en tiempo real. Se demuestra que las revisiones a los datos son extremadamente importantes, que pueden conducir a estimaciones sistemáticamente inconsistentes del componente de tendencia. A su vez, la gran mayoría de filtros utilizados en la práctica son poco robustos e inestables en estimaciones al final de la muestra.