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La transformación que experimenta la biotecnología con la información biológica a escala de sistemas es de tal magnitud y profundidad, que solo a través de redes globales de cooperación es posible realizar investigación competitiva. Las aplicaciones que ahora emergen, aparte de las biofarmacéuticas y agroindustriales que ya entran en su madurez, dan lugar a una nueva medicina molecular, predictiva, preventiva, personalizada, participativa y accesible en forma digital. Una combinación sin precedentes de técnicas genómicas y proteómicas permite seguir el curso de la expresión de todos los genes y proteínas de cada individuo así como la vida social de tales moléculas informacionales, que es donde radican los eventos cruciales para la predicción del riesgo y la detección precoz de enfermedades comunes. Esa sociedad de bioinformación a escala molecular sigue el mismo tipo de patrones de redes complejas propias de los sistemas sociales y ecológicos, que se repiten en forma fractal a toda escala incluyendo las redes neuronales, genómicas, proteómicas y metabolómicas. A cada nivel de complejidad aparece la firma indeleble de la autoorganización, redes entrelazadas cuyos nodos se conectan entre sí de acuerdo con una ley de potencia con una distribución desigual de enlaces entre los nodos, donde muy pocos dominan todas las conexiones y, por ende, la red completa. La importancia práctica de esos súper nodos, genes y proteínas, se aprecia a partir de 2007 con más de una docena de publicaciones que demuestran la asociación de variaciones genómicas con enfermedades comunes. El valor predictivo de estas asociaciones genómicas, no necesariamente deterministas, se incrementa notablemente al combinarlas con otros factores de riesgo de tipo clínico y metabólico haciendo posible una determinación más precisa del riesgo, la prevención y atención personalizada de la enfermedad. Palabras clave: proteoma; sistemas; redes; biotecnología; medicina