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Landwirtschaftliche Lohnunternehmen stehen häufig vor dem komplexen Planungsproblem, ihre heterogene Fahrzeugflotte bestmöglich auslasten zu müssen. In dieser Arbeit wird ein mathematisches Modell vorgestellt, das sich zur Optimierung einphasiger logistischer Prozesse in der Landwirtschaft, wie der Häcksel- oder Güllekette, eignet. Das Modell bildet den Einsatz von Primärfahrzeugen (Feldhäcksler bzw. Ausbringer) auf dem Feld ab, wobei ihre Auslastung von den ihnen zugewiesenen Sekundärfahrzeugen (Abfahrer bzw. Zubringer) sowie dem Abstand zwischen Feld und Silo abhängt. Anhand der Realdaten zur Maisernte einer Agrargenossenschaft in Brandenburg wird gezeigt, dass sich praktische Problemstellungen softwaregestützt durch gemischt-ganzzahlige Programmierung lösen lassen. Basierend auf dem entwickelten Modell werden verschiedene Planungsszenarien untersucht, um beispielsweise den Zeitgewinn durch den Einsatz zusätzlicher Fahrzeuge oder den Austausch eines Feldhäckslers durch ein leistungsstärkeres Modell zu berechnen.