Hakutulokset - Josep Arús-Pous

  • Näytetään 1 - 9 yhteensä 9 tuloksesta
Tarkenna hakua
  1. 1
    Deep Learning Invades Drug Design and Synthesis

    Deep Learning Invades Drug Design and Synthesis Tekijä Josep Arús-Pous, Daniel Probst, Jean-Louis Reymond

    Julkaistu 2018-02-01
    Hae kokoteksti
    Artikkeli
    Lisää suosikkeihin
    Tallennettuna:
  2. 2
    Exploring Chemical Space with Machine Learning

    Exploring Chemical Space with Machine Learning Tekijä Josep Arús-Pous, Mahendra Awale, Daniel Probst, Jean-Louis Reymond

    Julkaistu 2019-12-01
    Hae kokoteksti
    Artikkeli
    Lisää suosikkeihin
    Tallennettuna:
  3. 3
    The Generated Databases (GDBs) as a Source of 3D-shaped Building Blocks for Use in Medicinal Chemistry and Drug Discovery

    The Generated Databases (GDBs) as a Source of 3D-shaped Building Blocks for Use in Medicinal Chemistry and Drug Discovery Tekijä Kris Meier, Sven Bühlmann, Josep Arus-Pous, Jean-Louis Reymond

    Julkaistu 2020-04-01
    Hae kokoteksti
    Artikkeli
    Lisää suosikkeihin
    Tallennettuna:
  4. 4
    Chemical Space: Big Data Challenge for Molecular Diversity

    Chemical Space: Big Data Challenge for Molecular Diversity Tekijä Mahendra Awale, Ricardo Visini, Daniel Probst, Josep Arús-Pous, Jean-Louis Reymond

    Julkaistu 2017-10-01
    Hae kokoteksti
    Artikkeli
    Lisää suosikkeihin
    Tallennettuna:
  5. 5
    Applications of Deep-Learning in Exploiting Large-Scale and Heterogeneous Compound Data in Industrial Pharmaceutical Research

    Applications of Deep-Learning in Exploiting Large-Scale and Heterogeneous Compound Data in Industrial Pharmaceutical Research Tekijä Laurianne David, Laurianne David, Josep Arús-Pous, Josep Arús-Pous, Johan Karlsson, Ola Engkvist, Esben Jannik Bjerrum, Thierry Kogej, Jan M. Kriegl, Bernd Beck, Hongming Chen, Hongming Chen

    Julkaistu 2019-11-01
    Hae kokoteksti
    Artikkeli
    Lisää suosikkeihin
    Tallennettuna:
  6. 6
    Exploring the GDB-13 chemical space using deep generative models

    Exploring the GDB-13 chemical space using deep generative models Tekijä Josep Arús-Pous, Thomas Blaschke, Silas Ulander, Jean-Louis Reymond, Hongming Chen, Ola Engkvist

    Julkaistu 2019-03-01
    Hae kokoteksti
    Artikkeli
    Lisää suosikkeihin
    Tallennettuna:
  7. 7
    SMILES-based deep generative scaffold decorator for de-novo drug design

    SMILES-based deep generative scaffold decorator for de-novo drug design Tekijä Josep Arús-Pous, Atanas Patronov, Esben Jannik Bjerrum, Christian Tyrchan, Jean-Louis Reymond, Hongming Chen, Ola Engkvist

    Julkaistu 2020-05-01
    Hae kokoteksti
    Artikkeli
    Lisää suosikkeihin
    Tallennettuna:
  8. 8
    A de novo molecular generation method using latent vector based generative adversarial network

    A de novo molecular generation method using latent vector based generative adversarial network Tekijä Oleksii Prykhodko, Simon Viet Johansson, Panagiotis-Christos Kotsias, Josep Arús-Pous, Esben Jannik Bjerrum, Ola Engkvist, Hongming Chen

    Julkaistu 2019-12-01
    Hae kokoteksti
    Artikkeli
    Lisää suosikkeihin
    Tallennettuna:
  9. 9
    Randomized SMILES strings improve the quality of molecular generative models

    Randomized SMILES strings improve the quality of molecular generative models Tekijä Josep Arús-Pous, Simon Viet Johansson, Oleksii Prykhodko, Esben Jannik Bjerrum, Christian Tyrchan, Jean-Louis Reymond, Hongming Chen, Ola Engkvist

    Julkaistu 2019-11-01
    Hae kokoteksti
    Artikkeli
    Lisää suosikkeihin
    Tallennettuna:

Työkalut: