Hasil Pencarian - A. Heemink

  • Menampilkan 1 - 7 hasil dari 7
Perbaiki Hasil
  1. 1
    Machine learning for observation bias correction with application to dust storm data assimilation

    Machine learning for observation bias correction with application to dust storm data assimilation oleh J. Jin, H. X. Lin, A. Segers, Y. Xie, A. Heemink

    Diterbitkan 2019-08-01
    Dapatkan teks lengkap
    Artikel
    Simpan ke Daftar
    Disimpan di:
  2. 2
    Model-based aviation advice on distal volcanic ash clouds by assimilating aircraft in situ measurements

    Model-based aviation advice on distal volcanic ash clouds by assimilating aircraft in situ measurements oleh G. Fu, A. Heemink, S. Lu, A. Segers, K. Weber, H.-X. Lin

    Diterbitkan 2016-07-01
    Dapatkan teks lengkap
    Artikel
    Simpan ke Daftar
    Disimpan di:
  3. 3
    Data assimilation for volcanic ash plumes using a satellite observational operator: a case study on the 2010 Eyjafjallajökull volcanic eruption

    Data assimilation for volcanic ash plumes using a satellite observational operator: a case study on the 2010 Eyjafjallajökull volcanic eruption oleh G. Fu, F. Prata, H. X. Lin, A. Heemink, A. Segers, S. Lu

    Diterbitkan 2017-01-01
    Dapatkan teks lengkap
    Artikel
    Simpan ke Daftar
    Disimpan di:
  4. 4
    Accelerating volcanic ash data assimilation using a mask-state algorithm based on an ensemble Kalman filter: a case study with the LOTOS-EUROS model (version 1.10)

    Accelerating volcanic ash data assimilation using a mask-state algorithm based on an ensemble Kalman filter: a case study with the LOTOS-EUROS model (version 1.10) oleh G. Fu, H. X. Lin, A. Heemink, S. Lu, A. Segers, N. van Velzen, T. Lu, S. Xu

    Diterbitkan 2017-04-01
    Dapatkan teks lengkap
    Artikel
    Simpan ke Daftar
    Disimpan di:
  5. 5
    Source backtracking for dust storm emission inversion using an adjoint method: case study of Northeast China

    Source backtracking for dust storm emission inversion using an adjoint method: case study of Northeast China oleh J. Jin, J. Jin, A. Segers, H. Liao, A. Heemink, R. Kranenburg, H. X. Lin

    Diterbitkan 2020-12-01
    Dapatkan teks lengkap
    Artikel
    Simpan ke Daftar
    Disimpan di:
  6. 6
    Position correction in dust storm forecasting using LOTOS-EUROS v2.1: grid-distorted data assimilation v1.0

    Position correction in dust storm forecasting using LOTOS-EUROS v2.1: grid-distorted data assimilation v1.0 oleh J. Jin, J. Jin, A. Segers, H. X. Lin, B. Henzing, X. Wang, A. Heemink, H. Liao

    Diterbitkan 2021-09-01
    Dapatkan teks lengkap
    Artikel
    Simpan ke Daftar
    Disimpan di:
  7. 7
    Curriculum vitae of the LOTOS–EUROS (v2.0) chemistry transport model

    Curriculum vitae of the LOTOS–EUROS (v2.0) chemistry transport model oleh A. M. M. Manders, P. J. H. Builtjes, P. J. H. Builtjes, L. Curier, H. A. C. Denier van der Gon, C. Hendriks, S. Jonkers, R. Kranenburg, J. J. P. Kuenen, A. J. Segers, R. M. A. Timmermans, A. J. H. Visschedijk, R. J. Wichink Kruit, W. A. J. van Pul, F. J. Sauter, E. van der Swaluw, D. P. J. Swart, J. Douros, H. Eskes, E. van Meijgaard, B. van Ulft, P. van Velthoven, S. Banzhaf, A. C. Mues, R. Stern, G. Fu, S. Lu, A. Heemink, N. van Velzen, M. Schaap, M. Schaap

    Diterbitkan 2017-11-01
    Dapatkan teks lengkap
    Artikel
    Simpan ke Daftar
    Disimpan di:

Alat Pencarian: